滨江高教园区网络图书馆挂牌 浙江高校数字图书馆工程全面启动   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡滨  肖希明 《大学图书馆学报》2004,22(1):40-40

<正> 2003年11月20～21日,浙江省教育厅在浙江中医学院举行了“滨江高教园区网络图书馆授牌仪式暨高校文献信息共建共享与网络图书馆系统研讨会”。来自省内外50多所高校图书馆的馆长和北京、广东、湖北、陕西、河南、福建等10多个省市高校图书情报工作委员会的代表出席了会议。  相似文献   

1949～2003年我国图书馆学基础理论研究名篇述要   总被引：4，自引：1，他引：4  

肖雪 《图书馆》2005,(6):42-46

本文选介了1949-2003年图书馆学基础理论研究的一些重要论文，以此勾勒我国图书馆学基础理论的发展概貌。  相似文献   

美国的信息素养教育   总被引：19，自引：0，他引：19  

肖自力 《情报资料工作》2005,62(2):105-108

文章较系统地简述了美国信息素养教育兴起、发展和走向世界的情况,重点是其理论、机构、政策措施、基层各具创意的做法及对我国文献信息界的启示。  相似文献   

推进我国信息资源共享政策体系建设   总被引：18，自引：0，他引：18  

肖希明 《情报资料工作》2005,(6):5-7

文章阐述了研究信息资源共享政策体系建设的意义,分析了信息资源共享政策的作用,探讨了信息资源共享政策体系的内容和层次。  相似文献   

高校内部治理中教师权利实现的影响因素分析     

杨挺  李璐钏 《高等教育研究》2018,(10):68-74

当前高校内部治理中教师权利的实现总体水平偏低,原因主要在于教师的权利意识、权利能力、责任感以及高校关于权利实现的制度保障等方面水平不高。要促进高校内部治理中教师权利的实现,须以高校教师权责意识整合与培养为逻辑起点,以提高教师的权利能力为基本条件,以"学术本位"、"民主协商"的组织文化建设为方向和根本,以治理主体权利配置与权利保障制度的完善为关键环节。  相似文献   

麻省理工学院新工程教育改革的形成、内容及内在逻辑     

肖凤翔  覃丽君 《高等工程教育研究》2018,(2):45-51

麻省理工学院进行的三次工程教育改革举世瞩目。2017年8月,该校启动了新一轮工程教育改革,其宗旨是培养能够引领未来产业发展的领导型工科人才,改革的内容涵盖工程教育的出发点、重心、教学方式和发展方向,体现出多重逻辑:从现实到未来的取向,从学科和心理的分离到整合,从学科隔离到跨学科合作,从工程实践的回归到工程教育育人本质的回归等。虽然此次改革仍存在质量保障及认证等方面的问题,但大胆创新的麻省理工精神却再次引发各国关注。该校能否以此改革契机,开启第四次工程教育改革新时代,引领世界高等工程教育发展的新方向,成了举世关注的焦点。  相似文献   

档案馆安全保障现状调查与评估——以武汉市35个不同类型档案馆为例     

肖秋会  段斌斌  詹欣然  李一弘  李珍 《档案与建设》2018,(4):9-13

论文对武汉市各类档案馆的安全保障工作进行了调研与评估,从安全战略、基础设施、组织管理、档案安全技术、档案安全制度五个维度分析了档案馆安全保障工作的现状,提出了如下建议:完善应用系统与数据库安全功能、加强安全技术手段应用、加强档案信息风险评估与制度建设.  相似文献   

IP生态视域下移动阅读产业盈利模式创新研究     

黄先蓉  冯婷 《出版科学》2018,(1):20-26

近年来中国移动阅读产值井喷式增长,市场格局明朗化,为谋求更好发展,企业亟须创新盈利模式.论文以IP生态为视域,从产业链的构成要素切入,探讨产业盈利模式的创新策略,得出如下几点:以知识付费为主的类众筹模式、以IP运营为核心的泛娱乐模式、以社交为切入点的阅读轻社交模式、以人工智能科技为契合点的定制化盈利模式、以原生广告为主的新型广告模式.  相似文献   

Using word embeddings in Twitter election classification     

Xiao Yang  Craig Macdonald  Iadh Ounis 《Information Retrieval》2018,21(2-3):183-207

Word embeddings and convolutional neural networks (CNN) have attracted extensive attention in various classification tasks for Twitter, e.g. sentiment classification. However, the effect of the configuration used to generate the word embeddings on the classification performance has not been studied in the existing literature. In this paper, using a Twitter election classification task that aims to detect election-related tweets, we investigate the impact of the background dataset used to train the embedding models, as well as the parameters of the word embedding training process, namely the context window size, the dimensionality and the number of negative samples, on the attained classification performance. By comparing the classification results of word embedding models that have been trained using different background corpora (e.g. Wikipedia articles and Twitter microposts), we show that the background data should align with the Twitter classification dataset both in data type and time period to achieve significantly better performance compared to baselines such as SVM with TF-IDF. Moreover, by evaluating the results of word embedding models trained using various context window sizes and dimensionalities, we find that large context window and dimension sizes are preferable to improve the performance. However, the number of negative samples parameter does not significantly affect the performance of the CNN classifiers. Our experimental results also show that choosing the correct word embedding model for use with CNN leads to statistically significant improvements over various baselines such as random, SVM with TF-IDF and SVM with word embeddings. Finally, for out-of-vocabulary (OOV) words that are not available in the learned word embedding models, we show that a simple OOV strategy to randomly initialise the OOV words without any prior knowledge is sufficient to attain a good classification performance among the current OOV strategies (e.g. a random initialisation using statistics of the pre-trained word embedding models).  相似文献   

休闲城市的盛大节日——话说2011年杭州世界休闲博览会     

晓杰 《文化交流》2011,(9):54-56

婉约、优雅、闲适；饮茶、赏荷、品桂…杭州这个被称为“东方休闲之都”的城市，几乎囊括所有跟休闲有关的词藻。2011年9月17日至11月18日，杭州举办的第二届世界休闲博览会，以“休闲——提升生活品质”为主题，“共聚休闲舞台、共话休闲盛会”的姿态，喜迎八方来客。第二届休博会将以杭州为主会场，杭州萧山区湘湖、滨江区白马湖、淳...  相似文献